設(shè)計知識!如何通過數(shù)據(jù)幫設(shè)計師發(fā)現(xiàn)問題(2)

首先，通過用戶群的細(xì)分，我們發(fā)現(xiàn)，交易關(guān)系買家通過搜索支付訂單轉(zhuǎn)化率是搜索整體支付訂單轉(zhuǎn)化率的2倍。因此,在搜索結(jié)果中增加老買 家標(biāo)簽,方便找到老賣家。

此外，我們還發(fā)現(xiàn)，普通會員、1-2星會員等級,是提升交易關(guān)系交易的關(guān)鍵用戶。

通過以上的數(shù)據(jù)分析，我們找到了目前主要的一些問題，圍繞著這些問題，后續(xù)做了優(yōu)化方案。

設(shè)計中數(shù)據(jù)幫你判斷思路

因為設(shè)計師的個人經(jīng)驗不同，創(chuàng)造性思維不同，因此不同的設(shè)計師面對同一個問題，解決方案也很可能差別較大，即便是同一個設(shè)計師也會想到不同的解決方案，到底哪個方案更合適，有些情況下數(shù)據(jù)可以給你參考意見，為你提供“判斷思路”，協(xié)助你做決策；條條大路通羅馬，但是哪一條路才是當(dāng)前最合適的呢？

通過一個具體的例子看看如何利用數(shù)據(jù)來判斷思路？有一個批發(fā)類的電商網(wǎng)站（1688.com）的頻道首頁（ye.1688.com），我們發(fā)現(xiàn)用戶的轉(zhuǎn)化率很低，就去研究了數(shù)據(jù)，然后結(jié)合了對典型用戶做的用戶訪談的結(jié)論，最后發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率低的原因其實很簡單，這個頻道的首頁入口主要是來源于整個網(wǎng)站的首頁，而整個網(wǎng)站的首頁是一個全行業(yè)品類的頁面，用戶如果是女裝行業(yè)的買家，她從一個全品類的首頁點擊一個鏈接進(jìn)入另一個全品類的頁面，再艱難的找到女裝這個類目，再點擊進(jìn)入List頁面查看商品，這個路徑是非常深的，那么怎么解決這個問題呢？那就是要避免做女裝的用戶從網(wǎng)站首頁進(jìn)入這個頻道之后還要再次選擇女裝類目，才能看到女裝的商品！

解決這個問題的思路有哪些？可以在網(wǎng)站首頁增加入口，讓用戶直接點擊女裝類目進(jìn)入頻道首頁，給用戶展示女裝商品；可以在用戶進(jìn)入頻道首頁之后，根據(jù)行業(yè)偏好的個性化數(shù)據(jù)來推薦商品，推薦的不準(zhǔn)確，用戶也可以去定制；到底哪個更靠譜？兩個思路各有利弊，鑒于前一個思路需要有外部依賴，要改動網(wǎng)站首頁，所以我們內(nèi)心都很期望后一個思路能跑通，但是怎么知道這個思路行不行？首先我們需要知道行業(yè)的個性化推薦能覆蓋多大的人群，又有多少的人愿意去定制行業(yè)偏好？

對于普通的網(wǎng)站來說這個可能是一個不夠明確的問題，但是1688.com是一個會員用戶早就過億的B類電商網(wǎng)站，有著如此龐大的用戶規(guī)模，較高的用戶覆蓋率，這就意味著對用戶行為數(shù)據(jù)的積累，再者B類的用戶有一個顯著地特征就是在一個較長的時間里，行業(yè)的偏好相對比較穩(wěn)定，如果是一個主營女裝的買家，那么她的偏好一般會以女裝為主，不會超出服裝的范圍，最多會有少量的服裝周邊配套的采購。

如上圖，通過行業(yè)偏好的個性化算法，我們追蹤了一段時間來訪這個頻道首頁（ye.1688.com）的用戶數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)大約2/3的用戶是有著非常明確的行業(yè)偏好的，那么這基本可以斷定做行業(yè)偏好的個性化推薦是靠譜的！但是剩下的1/3用戶愿意去定制行業(yè)偏好嗎？我們當(dāng)時因為時間原因，無法直接從這1/3無明確偏好的用戶中去判斷他們是否愿意定制偏好，但是通過整個用戶群的問卷抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大約3成的用戶表示定制行業(yè)偏好是很好的服務(wù)，基于這些情況，我們判定基于行業(yè)偏好的個性化推薦能夠解決絕大部分用戶的行業(yè)偏好問題，提升了內(nèi)容的相關(guān)性。這個方案最終上線后，實際上有大約10%的人真正找到定制入口并且產(chǎn)生了定制行為，70%的人不用定制，實現(xiàn)了默認(rèn)的精準(zhǔn)推薦。