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設計知識!如何通過數據幫設計師發(fā)現問題

來源:aliued 作者:aliued 學習:3623人次

想成為一個能解決問題的設計師,光靠筆頭功夫還不行,今天阿里的同學聊聊如何通過數據幫設計師發(fā)現問題,判斷思路+驗證方案,全程都是實戰(zhàn)經驗,圖例清晰,邏輯分明,希望給容易迷茫的設計師來一針實在的,不喝雞湯了!

一、做設計為什么還需要看數據?

很多設計師從來不看數據,要么是因為沒有數據可看,要么是根本不想看,但是也一樣把設計做的很好!設計本來就是有感性的一面,為什么非得要和數據扯上關系呢?我們不妨先看看設計的本質是什么。設計不同于純粹的藝術,藝術源于藝術家對現實的觀察和思考,以及對這種觀察和思考的自我表達;設計天生就是為別人在做事情,縱然同樣需要觀察和思考,但是這種觀察和思考不是為了表現設計師的自我,而是為了更好地服務于某個用戶群,因而設計師了解用戶就變得非常重要。尤其是要了解用戶的目標、行為、態(tài)度等相關的情況,我們這里說的數據其實也就是對用戶的目標、行為、態(tài)度等情況的量化,因此,通過對這些數據的分析,我們可以更好地挖掘用戶的需求,進而為用戶提供更好地體驗。

簡單點說,設計是服務于用戶的,了解用戶才能更好地做設計,數據是了解用戶的一種途徑。

二、數據在項目中的作用有哪些?

要了解這個作用,我們先回到設計師看數據的主要場景,總結起來無外乎兩類:一個是因為項目的需求,通過數據的論證,讓設計走得更從容,有理有據,而不是設計師自己的YY;另外一個是日常監(jiān)測的需求,自己做的產品,總要知道大概有多少人在用,使用的情況如何,用戶的行為和預期是否一致。也就是說要了解你的設計被使用的情況,否則你怎么知道設計的好不好,是不是達到了設計目標,是不是真的幫助用戶解決了問題。

先來分析下項目中看數據的場景。幾乎整個設計的過程都可能會用到數據,概括起來可以把這個過程切分成三部分:

設計知識!如何通過數據幫設計師發(fā)現問題

設計前數據幫你發(fā)現問題

所有設計開始之前的研究和分析,都是為了更明確用戶的需求,明確為什么要做這個設計?從業(yè)務的角度來看,這個產品對公司有何價值,此次設計要達到什么目的;從用戶的角度來看,這個產品對用戶有何價值,此次設計要為用戶解決什么問題;在了解業(yè)務訴求和用戶訴求的過程中,我們難免要用到數據,這個階段,數據的作用就是為了“發(fā)現問題”,看看設計可以解決什么問題,從而更佳明確設計的目標。

當然具體的工作中,多數設計師都比較糾結,既要考慮業(yè)務訴求,又要考慮用戶訴求,如果這兩者不能完全匹配的時候,我們該咋辦,是兩者的相加嗎?還是我們就只考慮用戶訴求,對業(yè)務訴求看看就行了。我個人的理解是,現實工作中我們都不是在追求最完美的設計,更多的是在做平衡,如果是一個用戶型的產品,比如偏向于為用戶提供某個功能的平臺,本身就是完全從用戶的角度出發(fā),通過為用戶提供功能幫助用戶解決問題的,應該向用戶訴求靠攏多一些;如果是一個商業(yè)型的產品,比如偏向于為用戶提供某些內容的平臺,那么在為用戶提供主動查找的入口的同時,可以適度的向著業(yè)務發(fā)展需求傾斜,做適度的業(yè)務層面的引導;當然這個也不是絕對的,往往同一個平臺,同一個產品,在不同的發(fā)展階段也有不同的需求,如果是一個全新的產品,業(yè)務的生存就變得格外重要,這個時候設計應該多一些考慮業(yè)務訴求,先幫助業(yè)務生存,否則,這個產品都要掛了,還怎么為用戶提供服務呢?

當然,好的設計師總是能在業(yè)務和用戶之間找到巧妙的平衡,找到二者的交集,舉個例子,假如這個產品這個階段就是要做用戶規(guī)模,而用戶訴求是享受個性化的服務,看似完全不關的兩個訴求,實際上我們完全可以通過更好的個性化服務提升用戶滿意度,獲得好的用戶口碑,再間接地借助用戶口碑提升產品的用戶規(guī)模,這二者之間并不是完全的不相干,更多的時候看能否找到他們的關聯性,抓住階段性的設計目標。

通過一個具體的例子看看如何利用數據來發(fā)現問題?數據代表的是用戶的目標、行為和態(tài)度,但是單獨看一個數字是沒辦法發(fā)現問題的,數據的對比是最簡單有效地手段。我們知道交易關系買家所產生的交易對1688網站有著非常重要的意義,我們想提升交易關系型買家的交易體驗,但是不知道從何入手,因此做了大量的數據分析。交易關系買家是通過什么方式找到老賣家?不同路徑的轉化率如何?不同用戶查找方式與轉化率有什么差異?

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