去噪點，介紹三種常用降噪方法(2)
“顏色細節(jié)”滑塊，控制了顏色降噪運算的閾值，默認數值50適用于大部分情況。增加“顏色細節(jié)”數值，顏色降噪的閾值提高，更多細節(jié)會被保留，當然不少噪點也會成為漏網之魚。
降噪的原理，是在噪點周圍采樣，進行平均和模糊。“顏色平滑度”滑塊，就控制了顏色降噪運算時平均程度，默認的50數值也是大部分情況的最佳預設。比如這張照片，如果我把“顏色平滑度”滑塊從默認50左拉到0，你會發(fā)現降噪的結果不夠平滑均勻，還是紅一坨青一塊的。
“明亮度”滑塊，控制了明亮度降噪的強度。
“明亮度”滑塊默認是0。一般要適當的提高數值。
假如右拉滑塊到100，我們會發(fā)現整個照片噪點是沒有了，但是已經模糊的跟水彩畫似的。
這張照片，“明亮度”滑塊調整到30左右比較合適。
為什么是30呢？因為這是三步降噪法的第一步，我們的目的是給整張照片一個基礎的降噪。所以這步的核心，就是要保留照片中最微小的細節(jié)。因此在調整“明亮度”滑塊的時候，我們可以放大圖片到100%甚至200%，觀察照片中的一些微小細節(jié)，比如暗淡的星星，人物的毛發(fā)，遠處的紋理等等。這張照片，我觀察的是紅框處，遠處摩天大廈的玻璃窗邊緣。如果降噪過度，這些摩天大樓的玻璃細節(jié)，就糊成一團了。在強度30左右的時候，這些細節(jié)任然還在，同時照片得到了一定的降噪。
下面的“明亮度細節(jié)”以及“明亮度對比”滑塊，和“顏色細節(jié)”、“顏色平滑度”非常的類似，一般我也是保持在默認的50和0這兩個數值。第一步，ACR或者Lightroom中對Raw文件的降噪，其核心，是要在降噪的同時，保留住照片中最小的細節(jié)。因此這張圖片的天空和水面，噪點依然明顯，需要在后面進行進一步的局部降噪。
2. Nik Dfine 2局部降噪
第二步降噪，我們使用專業(yè)免費的插件 - Nik Dfine 2。
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