小清新，如何調出通透的小清新人像？(4)

經(jīng)常有同學問怎么調出小清新的風格圖片，今天就跟大家分享一個小新神的后期教程，步驟十分簡單粗暴，有興趣的同學就跟著教程一起練習一下吧，做完記得交作業(yè)。原圖作品：

下面是后期分析：

這種后期很具有代表性，因為它沒有明顯的“套路”。

沒有低光壓縮的特征，沒有明顯的HDR痕跡，沒有明顯的黑角，也沒有明顯的光效。

其實，這種后期就是典型的“經(jīng)驗后期”。

什么意思呢？這種后期以色彩取勝。

比如人皮膚的顏色、復古的顏色以及整體的色調。

但是色彩這個東西無法量化，前段時間的黑藍白金之爭也凸顯了人腦的主觀意識也會影響人的色彩識別系統(tǒng)。

這種膚色我們稱之為“蠟色膚”，因為這種皮膚的后期特征就是壓制紅色，提高黃色，因此會讓人的面部看起來沒有什么血色，至于是否喜歡，這個問題就很主觀了，個人還是比較喜歡紅潤的皮膚。

先看一組圖片：

如果你沒有豐富的調色經(jīng)驗，如何轉換色彩你便無從得知。

我先給大家示范一些基礎知識：

一般而言，人體的皮膚在自然光線下拍出來都是泛紅的，這是人的自然膚色，除非經(jīng)過一些特殊處理。影響皮膚色彩的主要因素是：環(huán)境光和白平衡。

前者由所處的環(huán)境決定，后者由機內預設決定。

我們看這張照片，畫面偏紅明顯，膚色明顯不正常。

如何把這種色偏修復掉呢？

我這里介紹一個非常重要的色彩調整組合：

紅

什么意思呢？

換成圖形語言就是：

這個色彩調整組合在糾正紅色色偏、調整“蠟色膚”、調整皮膚通透性上面有極其重要的作用。

僅僅使用上面的參數(shù)，就可以達到下面這種效果，如果再結合蒙版、曲線、選區(qū)等工具，可以做出非常漂亮的皮膚效果。

我詳細介紹一下這個色彩組合：

青色：如果加青色出現(xiàn)的結果就是膚色偏向于僵尸的皮膚顏色（實在找不到好的形容詞了 – -�。�

減青色就可以面部顯得更加紅潤。

洋紅：這個色彩的效果比較極端，它會讓皮膚呈現(xiàn)出一種非健康狀態(tài)，加洋紅會讓皮膚呈現(xiàn)出紅色的色偏，減洋紅會讓皮膚呈現(xiàn)出面黃肌瘦的感覺。

黃色：加紅色可以讓膚色偏紅，減黃色會讓膚色偏紫，它的效果比較柔和。

黑色：加黑色會讓皮膚的通透度降低，減黑色可以提高皮膚的通透程度。

具體的效果大家可以用上面那張圖片多多嘗試一下。

我們再看一張圖：

這張圖相較于上一張，就沒有明顯的色偏了，皮膚的色彩是很正常的。

我們這樣看一下：

通過使用這個色彩組合，我們明顯弱化了畫面中紅色的表現(xiàn)力（太陽光的橙色亦可以紅色的可選顏色調整），人的皮膚顯得干凈了許多，呈現(xiàn)出蠟色皮膚。

對比一下膚色：

OK，這個色彩組合只是初修，接下來你還可以使用蒙版、選區(qū)、曲線等工具進行進一步調整，我就不展開了。

這是膚色的調整，當然，這幾張圖片的膚色不是完全一樣的，有的偏黃，有的偏白，大致方法如此。

還有就是畫面的色偏。

這個其實很好觀察。

色彩調整最不好講的地方就是因為基色不同，達成結果色的路徑也就不同，沒有一個標準答案。

在沒有基色的情況下，我也不能保證某種色彩調整的方法就能達到目的。

我在這里提供一種常用的解決方案：

黃

圖形語言是：

其實這個很好記，我一般記作“<‘色彩。因為它的浮標形態(tài)跟小于符號比較相近，這個可以用來模擬膠片色彩。

但正如前面所說，色彩和基色有很大關系，所以適用范圍有限。

色偏完了之后就是整體色調，這個主要偏暖色調，曲線啊，照片濾鏡啊，圖層啊，都可以做出來，就不展開了。

然后就是加上膠片顆粒。

有時候我們處理完的照片看起來不夠柔和，缺乏一種朦朧感。

這種照片的效果就很柔和：

我之前介紹過高斯模糊法：《光線處理，教你給照片營造炫酷的光線》

但今天這里有一點不同的是，我以前使用的是濾色混合模式。

今天我使用另外一種混合模式：變亮

變亮混合模式可以讓畫面變得亮一些，但沒有濾色模式那么猛，也就是說既可以讓畫面呈現(xiàn)出朦朧感，但又不至于變得過亮而失去細節(jié)。

它與淺色混合模式很像，但二者又有細小區(qū)別，簡而言之呢，變亮模式會產(chǎn)生新的顏色，而淺色模式不會產(chǎn)生新的顏色，因此，變亮模式的效果更加自然一些。

因此，整體的完整步驟是：

首先對圖片整體的對比度、亮度進行調整，把膚色處理成蠟色膚。

調整色偏，使用各類集成調色軟件或者自行調節(jié)。

蓋印圖層，調整整體色調（曲線法、圖層法、照片濾鏡法、混合模式法等）。

加上膠片顆粒。

根據(jù)需要增添朦朧感；根據(jù)需要調整飽和度。

關于色彩調節(jié)這一塊兒，我爭取在紙質版的《從后期到后期》中把它完善，但是難度的確很大，因為色彩這個東西不好量化。